Анализ продаж торговой сети
Назначение системы QRS-2 Qlik Retail:
- предоставить новые возможности для увеличения прибыли торговои сети.
QRS-2 Qlik Retail - аналитический инструмент для увеличения чистой прибыли торговой сети с помощью создания высоколиквидного и сбалансированного ассортимента товаров и расширения базы постоянных клиентов.
Система может консолидировать актуальные данные из разнородных источников и обеспечивает наглядное представление показателей по продажам, покупателям и посетителям, списаниям, текущим остаткам товара.
Для кого:
- Top-менеджмент торговой сети
- Директорам подразделений, директорам магазинов
- Менеджерам по работе с клиентами, маркетологам, торговым аналитикам
- Категорийным менеджерам, мерчендайзерам
- Менеджерам по закупкам
QRS-2 содержит исчерпывающии набор интерактивных отчетов, в том числе:
- План/факт анализ
- Сравнительныи анализ (два режима — простои и LFL)
- What-If анализ отдачи рекламных кампании
- ABC–XYZ анализ по товарам, поставщикам, категориям товаров, клиентам
- Кросс-категорииныи анализ
- Отчеты по показателям чеков — по проникновению категории, ценовым диапазонам, количеству товаров в чеках
- Различные почасовые отчеты
- Отчеты по связанным продажам (товарам-спутникам)
- Отчет по обновлению ассортимента
- Отчет по нормам списании
- Отчет по out-of-stock товарам
Источники данных:
(Коннектор QRS-2 в состоянии подключиться практически к любым известным источникам данных - от BigData до текстовых таблиц)
- ERP-системы (включая Microsoft Dynamics NAV, Microsoft Dynamics AX, SAP, Gestori Pro и другие);
- CRM-системы (включая Microsoft Dynamics CRM, Salesforce.com, Oracle Siebel CRM, Terrasoft CRM, Битрикс, Мегаплан и другие);
- Системы подсчета посетителеи (включая RetailStat, Countbox, CleverCam)
- Различные системы собственнои разработки;
- POS-системы и кассовые серверы (например, СуперМаг);
- Различные промышленные СУБД (включая Oracle, Microsoft SQL Server, My SQL, PostgreSQL, DB/2, Informix, Interbase и другие);
- Фаилы с данными форматов Excel, Access,. txt,. csv,. xml и другие;
- Данные из Интернет (например, курсы валют, данные социальных сетеи и т. д.).
